Panda 데이터 프레임에서 랜덤 행 선택

Panda 데이터 프레임에서 랜덤 행 선택

판다의 DataFrame에서 랜덤 행을 선택할 수 있는 방법이 있습니까?

패키지를한 기능 R이 .some(x, n) 이에서는 x 에 x 에 10 개 10 개 x x 10 at x x x 10 at x x x at x x x 10 x x 10 at , from 10 at at from from 10 행을

슬라이싱 서류도 봤는데, 거기에 해당하는 것은 없는 것 같습니다.

갱신하다

버전 20을 사용하고 있습니다.샘플 방법이 있습니다.

df.sample(n)

버전 포함 ★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★0.16.1 후, 「」, 「」가 됩니다.DataFrame.sample 메서드 내장:

import pandas

df = pandas.DataFrame(pandas.np.random.random(100))

# Randomly sample 70% of your dataframe
df_percent = df.sample(frac=0.7)

# Randomly sample 7 elements from your dataframe
df_elements = df.sample(n=7)

위의 방법 중 하나라도 다음 작업을 수행하여 나머지 행을 가져올 수단은 다음과 같습니다.

df_rest = df.loc[~df.index.isin(df_percent.index)]

Pedram코멘트는 한 샘플을 입수하고 는, 「」를 random_state파라미터를 지정합니다.

df_percent = df.sample(frac=0.7, random_state=42)

이런 거?

import random

def some(x, n):
    return x.ix[random.sample(x.index, n)]

주의: Panda v0.20.0 현재ix 을 위해 폐지되었다.loc라벨 베이스의 인덱싱을 실시합니다.

sample

v0.20.0 이후에는 를 사용하여 고정수 행의 랜덤샘플 또는 행의 퍼센티지를 반환할 수 있습니다.

df = df.sample(n=k)     # k rows
df = df.sample(frac=k)  # int(len(df.index) * k) rows

위해 할 수 .random_state를 사용하는 것과 같습니다.예를 들어, 설정 대신에,np.random.seed = 0 , , , 하다, 하다, 하다, 하다.

df = df.sample(n=k, random_state=0)

이를 위한 가장 좋은 방법은 랜덤 모듈의 샘플 함수를 사용하는 것입니다.

import numpy as np
import pandas as pd
from random import sample

# given data frame df

# create random index
rindex =  np.array(sample(xrange(len(df)), 10))

# get 10 random rows from df
dfr = df.ix[rindex]

아래 행은 치환 없이 데이터 프레임 df에서 총 기존 행 번호 중 n개의 행을 무작위로 선택합니다.

df = df.take(np.random.permutation(len(df))[:n])

하면 지표를 수 .np.random.random_integers(0, len(df), N)서 ''는N큰 숫자입니다.

언급URL : https://stackoverflow.com/questions/15923826/random-row-selection-in-pandas-dataframe