tsv 파일을 Panda DataFrame에 로드하려면 어떻게 해야 합니까?

tsv 파일을 Panda DataFrame에 로드하려면 어떻게 해야 합니까?

저는 비단뱀과 판다를 처음 먹어봐요.나는 그것을 얻으려고 노력하고 있다.tsv팬더에 싣다DataFrame.

이것이 내가 시도하고 있는 것이며, 에러가 발생하고 있는 것입니다.

>>> df1 = DataFrame(csv.reader(open('c:/~/trainSetRel3.txt'), delimiter='\t'))

Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#28>", line 1, in <module>
    df1 = DataFrame(csv.reader(open('c:/~/trainSetRel3.txt'), delimiter='\t'))
  File "C:\Python27\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 318, in __init__
    raise PandasError('DataFrame constructor not properly called!')
PandasError: DataFrame constructor not properly called!

.read_csv 함수는 사용자가 원하는 작업을 수행합니다.

pd.read_csv('c:/~/trainSetRel3.txt', sep='\t')

헤더가 있으면 패스할 수 있습니다.header=0.

pd.read_csv('c:/~/trainSetRel3.txt', sep='\t', header=0)

주의: 17.0 이전 버전,pd.DataFrame.from_csv사용되었습니다(현재 권장되지 않으며 문서 링크는 다음 페이지로 리다이렉트됩니다).pd.read_csv).

17.0부터는 권장되지 않습니다.

사용하다pd.read_csv(fpath, sep='\t')또는pd.read_table(fpath).

사용. 기본 구분 기호는 탭입니다.

이거 드셔보세요

df = pd.read_csv("rating-data.tsv",sep='\t')
df.head()

실제로 sep 파라미터를 수정해야 합니다.

파일을 열고 .csv로 저장한 후 적용합니다.

df = pd.read_csv('apps.csv', sep='\t')

다른 형식도 sep 태그를 변경하기만 하면 됩니다.

data = pd.read_csv('your_dataset.tsv', delimiter = '\t', quoting = 3)

구분 기호를 사용하여 데이터를 분리할 수 있습니다. 따옴표 = 3은 데이터 저장소에서 따옴표를 지우는 데 도움이 됩니다.

df = pd.read_csv('filename.csv', sep='\t', header=0)

구분 기호와 헤더를 지정하여 tsv 파일을 팬더 데이터 프레임에 직접 로드할 수 있습니다.

이것을 사용하다

import pandas as pd
df = pd.read_fwf('xxxx.tsv')

이것을 시험해 보세요.

import pandas as pd
DataFrame = pd.read_csv("dataset.tsv", sep="\t")

언급URL : https://stackoverflow.com/questions/9652832/how-to-load-a-tsv-file-into-a-pandas-dataframe